Übung KogSys II: Lernende Systeme (SS 05)

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  • Das 3. Übungsblatt.
  • Vorgaben zu Aufgabe 1):
    • Die folgenden Daten sind aus der Glass-Domain und speziell der Datei glass1.dt aus der Proben1-Datenkollektion. Eine Beschreibung der Domain befindet sich in der beiligenden Dokumentation.
    • Die Domain enthält neun Inputs (Real) und sechs Outputs (Bool). Das Problem ist ein Klassifikationsproblem, d.h. es gibt sechs Klassen und die sechs Output(unit)s sind so zu interpretieren, dass ein Inputvektor derjenigen Klasse zugeordnet wird, deren Output-Unit den höchsten Wert hat.
    • Benutzt zunächst acht Units für die versteckte Schicht.
    • training.dat, 107 Beispiele/Zeilen, je zunächst die neun Inputs, dann die sechs Outputs.
    • test1.dat, 53 Testbeispiele/Zeilen, je zunächst die neun Inputs, dann die sechs Outputs. D.h. die Beispiele sind auch hier schon klassifiziert, um das Netz auf diesen Daten zu testen.
    • test2.dat, Dieselben Daten wie test1.dat, diesmal ohne die sechs Outputs. Die Abgabe der klassifizierten Daten aus test2.dat gehört zur bewerteten Aufgabe! Gebt zusätzlich Lernrate, evtl. Momentum, Anzahl der Trainingsschritte und Anzahl der versteckten Units an.
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Materialien

  • Skript zur Induktiven Funktionalen Programmsynthese
  • Klausur aus dem WS 04/05
Materialien