KogSys II: Lernende Systeme (WS 04/05)

Raumänderung: Vorlesung und Übung finden in Raum F125 statt!

Thema / Topic

In der Vorlesung werden wesentlicher symbolische, statistische und neuronale Ansätze des maschinellen Lernens mit Bezügen zum menschlichen Lernen vertiefend eingeführt. In den Übungen werden Methoden und Techniken z.T mit Programmieraufgaben in Java vertieft.
Die Vorlesungssprache ist Deutsch, Materialien sind z.T. in englischer Sprache.
Thema
Vorausgesetzt werden eine erfolgreiche Teilnahme an KogSys I (gilt nicht für WS 04/05) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Rechnern und in Java (für die Bearbeitung einiger Übungsaufgaben). Voraussetzungen
In this course well-known symbolical, statistical, and neuronal approaches to machine learning are introduced and relations to human learning are discussed. In the practice part, some methods and techniques are applied and implemented in Java. Course language is German, some reading materials are in English. Topic
Successful participation in the course KogSys I (this is no prerequisite for winter term 04/05, where the course is offered for the first time) as well as basic computer skills and programming in Java (for solving homework assignements) are expected. Prerequisites

Termine und Dozenten

V: Di, 14:00-16:00, F 125
Ü: Mi, 14:00-16:00, F 125
Termine
Vorlesung: Ute Schmid
Übung: Emanuel Kitzelmann
Dozenten

Anrechenbarkeit und Leistungsnachweise

Informationen auf der Seite Lehre der Gruppe CogSys im Überblick.

Literatur und Links

Tom Mitchell (1997). Machine Learning. McGraw Hill. empfohlene Literatur / recommended literature
Interessantes im Web

Unterrichtsplan und Folien

Der Plan ist vorläufig!

19.10.04 Maschinelles und menschliches Lernen [pdf]
Einführung
26.10.04 Entscheidungsbaumverfahren I
2.11.04 Entscheidungsbaumverfahren II
9.11.04 Multilayer-Perzeptrons
16.11.04 Menschliches Konzeptlernen
Grundlagen des Konzeptlernens
23.11.04 Induktive Logische Programmierung
30.11.04 Genetische Algorithmen
07.12.04 Instanzbasiertes Lernen
14.12.04 Bayes'sches Lernen
Spezielle Ansätze des Konzeptlernens
21.12.04 Induktive Logische Programmierung
28.12.04 Weihnachtsferien
04.01.05 Weihnachtsferien
11.01.05 Induktive Synthese Funktionaler Programme
18.01.05 Erklärungsbasiertes Lernen
25.01.05 Reinforcement Learning
01.02.05 Lernen aus Problemlöseerfahrung
Lernen von Strategien und Programmen
08.02.05 Perspektiven und Anwendungen Lernender Systeme
Ausblick